图像降噪的原理是什么，使用AffinityPhoto给照片降噪教程

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：affinity photo V2.2

图像噪点，一般是由于扫描器、传感器等引起的电子噪声，表现为亮度、颜色的随机变化而形成的图像中微小的杂色斑点。比如在低亮度图片、高压缩图片以及模糊图片中，常会有噪点的出现，后期可通过降噪的方法改善。那么，图像降噪的原理是什么，本文会给大家介绍相关的原理，并演示使用AffinityPhoto给照片降噪教程。

一、图像降噪的原理是什么

噪点产生原因：

图像的噪点主要是由于电子噪声（传感器、扫描仪等产生）干扰引起的，表现在图像的亮度与颜色出现随机变化，而导致出现密集的杂色斑点。在拍摄时，如果拍摄环境光线较弱（传感器工作量大）、设备温度高、设备元件的品质低等，均会导致电子噪声的产生。

降噪方法：

因此，如果要给图像降噪，就要设法减少电子噪声，以降低其对图像亮度与颜色的影响，从而提高照片的清晰度。在拍摄图像时，可以选择光线充足的、高品质的拍摄设备来减少电子噪声的影响。

如果无法在拍摄时改进拍摄条件，也可以通过后期降噪的方式解决问题。常用的图像降噪方法有统计滤波、非局部均值去噪、小波去噪等，大部分降噪方法都会涉及到复杂的统计运算、算法训练等。一般人很少会通过实际运算去解决噪点的问题，更多是使用专业图像编辑软件中内置的降噪功能解决。

二、使用AffinityPhoto给照片降噪教程

上述说到，大部分人是通过专业图像编辑软件进行照片降噪的。因为如果采用算法运算、训练的方式，其复杂的统计运算会难倒许多人，因此更建议使用现成的降噪工具，比如AffinityPhoto的降噪滤镜，下面给大家演示一下使用AffinityPhoto给照片降噪教程。

如图2所示，依次点击AffinityPhoto的滤镜菜单>噪声>去噪选项。需要注意的是，从滤镜菜单添加的是破坏性滤镜，仅能通过撤销操作的方式清除去噪效果，一般会在复制背景图层后使用。

如果要添加非破坏性的去噪滤镜，可以依次点击AffinityPhoto的图层菜单>新建实时滤镜图层>噪声>去噪选项。非破坏性的滤镜可在照片图层中添加独立的滤镜模块，并进行独立管理，可随时添加随时删除，不需要复制背景图层。

如图4所示，AffinityPhoto的去噪滤镜包括亮度、亮度细节、亮度贡献、色彩、色彩贡献五个参数，其概念如下：

1.亮度：通过亮度通道控制降噪的强度，数值越大，强度越强。

2.亮度细节：降噪阈值，其值影响降噪应用的范围。较高的值允许更精细的细节，较低的值将对精细的细节进行平滑处理并实现更强的降噪效果。

3.亮度贡献：控制向图像中添加多少整体亮度降噪。

4.颜色：通过色度通道控制降噪的强度，数值越大，强度越强。

5.色彩贡献：控制向图像中添加多少整体色度降噪。

针对例图中出现的噪点，如图5所示，将亮度调整至89%，亮度细节调整至5%，能更大范围的平滑细节，以实现更强的降噪效果。同时，将颜色调整至75%，进一步从色彩减少噪点。可以看到，原本相当明显的图像噪点已经大部分消失了。

虽然可以进一步提升亮度或颜色数值来去除细微的噪点，但会损失更多的细节，让画面变“糊”，因此建议效果适宜即可。

由于图像的噪点更多是由于低亮度拍摄引起的，而且过亮的图像也让噪点变得更明显。对于这个问题，如图6所示，可以将去噪滤镜右下角的混合模式设置为“正片叠底”，以降低整体图像的亮度，同时保持光亮处的细节。

如果觉得正片叠底的效果过于强烈，如图7所示，可以调整左下角的不透明数值，适当降低正片叠底的效果。

三、小结

以上就是图像降噪的原理是什么，使用AffinityPhoto给照片降噪教程的相关内容。图像噪点常会出现在夜晚、阴天等低亮度拍摄情景中，在后期处理中，可通过AffinityPhoto的去噪滤镜减少噪点，提升图像的质量。同时结合滤镜混合模式的应用，可进一步降低噪点的影响。大家如果对AffinityPhoto感兴趣，可以前往Affinity中文网站下载试用版软件。

作者：泽洋